Stanford University 发布 Simulated Environments 数据集, 应用在 模拟环境、主动奖励学习 领域

Stanford University 本次发布的数据集 Simulated Environments, 该数据集包含了多种模拟环境，旨在评估在主动奖励学习中提出的信息增益方法，以提出简单问题。这些环境具有六维状态空间和三维动作空间，模拟了机器人任务。数据集的规模覆盖了不同复杂度的多个环境，其任务专注于主动奖励学习。

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