发布 VL-Bias 数据集, 应用在 视觉-语言模型、性别偏见分析 领域

本次发布的数据集 VL-Bias, 该数据集包含24,000组图像-文本对，旨在衡量视觉-语言预训练模型中的性别偏见。该数据集创新性地构建了包含性别、活动以及职业概念的标注，以便深入研究视觉-语言预训练模型在社会偏见分析方面的表现。具体来说，数据集中的图像-文本对分为13,000组活动相关和11,000组职业相关，这些详细的数据规模和任务设计有助于分析视觉-语言预训练模型中的性别偏见问题。

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