ACSE-Eval Research Team 发布 ACSE-Eval 数据集, 应用在 云安全、机器学习评估 领域

ACSE-Eval Research Team 本次发布的数据集 ACSE-Eval, 该数据集名为ACSE-Eval，包含了100个生产级别的AWS部署场景，每个场景都详细展示了架构规范、基础设施即代码实现、记录的安全漏洞以及相关的威胁建模参数。数据集涵盖了从简单到复杂不等的安全配置架构，跨越了12个不同的基础设施类别，并涉及146项独特的AWS服务。威胁模型中包含了来自多个框架的115种独特威胁。这100个部署场景涵盖了各种AWS服务与威胁模型，其目的是评估机器学习模型在云安全威胁建模方面的能力。

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