本次发布的数据集 AMoPO Datasets, 该数据集用于实验,旨在验证AMoPO框架的性能。这些数据集涵盖了在不同规模的大型语言模型上进行的实验,模型规模从7B到14B再到32B不等。任务的目的是实现多目标偏好对齐。
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关于 ,
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。


本次发布的数据集 AMoPO Datasets, 该数据集用于实验,旨在验证AMoPO框架的性能。这些数据集涵盖了在不同规模的大型语言模型上进行的实验,模型规模从7B到14B再到32B不等。任务的目的是实现多目标偏好对齐。
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