发布 ASP and Pseudo-Boolean Benchmarks 数据集, 应用在 答案集编程、伪布尔理论 领域

本次发布的数据集 ASP and Pseudo-Boolean Benchmarks, 该数据集包含了用于评估现代伪布尔求解器在答案集编程（ASP）模型上性能的基准家族。这些实例来自四个围绕特定图问题及其可满足性的基准家族。此外，数据集还包括了2017年ASP竞赛中的决策与优化问题，但排除了那些无法紧凑地转换为伪布尔理论的特定问题。实例以固定步长线性扩展。任务是对求解器在ASP模型上的性能进行评估，并将其与传统ASP求解器进行比较。

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