发布 ATMOSSCI-BENCH10 数据集, 应用在 大气科学、机器学习评估 领域

本次发布的数据集 ATMOSSCI-BENCH10, 该数据集是一个基准数据集，由67个问题模板构建而成，旨在评估不同大型语言模型（LLM）在处理大气科学问题时的表现，特别关注多位有效数字的准确性。数据集包含了有效数字变化（低、标准、高）的版本，以分析数值精度对LLM性能的影响。规模上，从模板生成了10个问题测试集，任务是对大型语言模型在大气科学问题上的性能进行评估。

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