发布 Among Us Social Deduction Game 数据集, 应用在 在线游戏、多代理强化学习 领域

本次发布的数据集 Among Us Social Deduction Game, 该数据集模拟了游戏《Among Us》中的多代理环境，其中包含了代理之间的互动与沟通数据。这些数据旨在让研究者分析在社交推理游戏中，如识别伪装者的过程中，沟通策略和涌现行为。此外，该数据集还关注了胜率以及沟通的有效性。该数据集已用于评估拥有1.5亿和70亿参数的模型，任务集中在社交推理游戏中的多代理强化学习。

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