machado-research 发布 AgarCL 数据集, 应用在 强化学习、游戏环境 领域

machado-research 本次发布的数据集 AgarCL, 该数据集名为AgarCL，是一个基于Agar.io游戏的持续强化学习研究平台，具有随机动力学、连续动作和部分可观测性等特点。它包含了一系列迷你游戏，这些游戏旨在隔离特定的环境挑战，并评估不同的强化学习算法。该数据集规模庞大，拥有多个迷你游戏环境，其任务是评估代理在持续强化学习中的学习能力。

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