发布 Accelerometer Records 数据集, 应用在 地震学、机器学习 领域

本次发布的数据集 Accelerometer Records, 该数据集包含11,840条由EQTransformer（EQT）方法注释的加速度计数据记录，旨在预测强震动记录站在P波到达时间附近的平均剪切波速度（V_s30）。这些记录通过卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的结构进行处理，同时利用了包括P波和S波到达时间在内的辅助信息。数据规模为11,840条记录，任务是从加速度信号中预测平均剪切波速度（V_S30）。

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