本次发布的数据集 Alternate Uses Task (AUT) and Verbal Fluency Task (VFT) Responses, 该数据集包含了来自81名参与者在交替用途任务和言语流畅性任务中的反应序列,为研究人类和大型语言模型(LLM)的创新过程提供了深刻的见解。此外,数据集还包括了在创新任务中,人类和LLM反应的跳跃轮廓以及聚类分配信息。该数据集的规模涉及81名参与者,其任务是对人类和大型语言模型在创新过程中的分析。
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