OpenAI 发布 Atari and OpenAI Gym 数据集, 应用在 强化学习、算法评估 领域

OpenAI 本次发布的数据集 Atari and OpenAI Gym, 该数据集包含了在Atari和OpenAI Gym环境中进行的实验，这些实验采用了DQN（离策略）和PPO（在策略）算法。该数据集用于评估天机系统相较于现有DRL训练系统（如ApeX、RLlib和XingTian）的性能。它涵盖了多个环境中的游戏，任务是对强化学习进行训练和评估。

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