发布 BIG-Bench Instruction Induction 数据集, 应用在 自然语言处理、人工智能教学 领域

本次发布的数据集 BIG-Bench Instruction Induction, 该数据集旨在评估跨多种任务的教学引导能力，包括认知推理、逻辑谬误检测、暗示、倒装句、因果判断以及Winowhy等任务。为了提示生成和评估的目的，该数据集被划分为训练集（60%）、验证集（20%）和测试集（20%）。该数据集覆盖了多种任务，并具有较大的数据量，其核心任务是跨多种任务的教学引导。

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