GitHub 发布 BERT Fine-Tuning Dataset 数据集, 应用在 自然语言处理、用户意图识别 领域

GitHub 本次发布的数据集 BERT Fine-Tuning Dataset, 该数据集旨在对预训练的谷歌BERT模型进行微调和验证，分为训练集、验证集和测试集，比例分别为8:1:1。此外，该数据集在用户意图识别任务上，使用1975条有效语料进行微调后，BERT模型取得了89.5%的准确率。

查看BERT Fine-Tuning Dataset

关于 GitHub , GitHub 是一个全球性的代码托管平台，用于版本控制和协作，让开发者和项目团队能够更好地一起工作。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。