发布 Awesome Self-Interpretable Neural Network Resource 数据集, 应用在 自解释神经网络、机器学习 领域

本次发布的数据集 Awesome Self-Interpretable Neural Network Resource, 该数据集是一个公开可访问的资源，旨在追踪自解释神经网络领域的进展。它汇总了各种研究成果，并为自解释神经网络的方法论和评估指标提供了深刻见解。该数据集的主要任务是在自解释神经网络的研究与发展领域提供支持。

查看Awesome Self-Interpretable Neural Network Resource

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。