发布 Barabási-Albert Graph Instances 数据集, 应用在 图论、算法优化 领域

本次发布的数据集 Barabási-Albert Graph Instances, 该数据集包含了随机生成的Barabási-Albert网络实例，用于在约束编程中对值选择启发式算法的训练和评估。在训练过程中，根据实例的大小，考虑了不同的密度因子（从4到15），并在与训练集相同分布的另外20个图上进行评估。数据集按规模分为小型（20-30个节点）、中型（40-50个节点）和大型（80-100个节点）。任务是对组合优化问题的值选择启发式算法进行评估和训练。

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