发布 Balderdash Game Dataset 数据集, 应用在 自然语言处理、游戏 领域

本次发布的数据集 Balderdash Game Dataset, 该数据集包含了多轮Balderdash游戏，这些游戏是由不同的LLM代理参与的，记录了它们生成的定义、投票行为以及在不同指标上的得分。此外，数据集还包括了如真实定义比例、欺骗比例、正确猜测比例以及平均分数等关键指标，这些都是分析LLM性能的重要数据。在规模上，该数据集包含了多轮游戏，每轮游戏都有固定数量的K名玩家参与。该任务旨在评估大型语言模型在游戏环境中的创造力和欺骗能力。

查看Balderdash Game Dataset

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。