发布 Basketball and Football Win Probabilities 数据集, 应用在 体育数据分析、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 Basketball and Football Win Probabilities, 该数据集是一个包含4200场篮球和美式足球比赛胜率基准的集合，其中包含了1.7百万个时间步骤，每个步骤都有实值数据和对应该数据的自然语言事件描述。此外，该数据集还包括了NBA篮球和NFL美式足球中队伍A的胜率数据。为了消除记忆效应，每个模型在200个问题上的评估中，将实际的队伍和球员名称替换为通用标签。该数据集的规模达到了4200场比赛和1.7百万个时间步骤，其任务是从时间序列数据中推断自然语言事件。

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