Deeper Test Generator 本次发布的数据集 BeamNG.AI Test Scenarios, 该数据集是为了评估生物启发测试生成器在引发深度神经网络车道保持系统多样化故障揭示测试场景中的有效性而生成的模拟场景。它包含了基于莱文斯坦距离的检测故障和故障多样性指标。该实验设置具有特定的配置,其任务是测试机器学习模型在自动驾驶系统中的应用。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)