发布 CAMR 2.0 数据集, 应用在 自然语言处理、中文AMR解析 领域

本次发布的数据集 CAMR 2.0, 该数据集名为CAMR 2.0，旨在评估中文抽象意义表示（AMR）解析系统的性能。它包含了训练集、开发集和测试集，以及一个用于评估泛化性能的跨领域盲测集。此外，该数据集还包括了概念标注和关系分类任务，模型性能将通过不同阶段的各类F1分数来评估。在规模上，数据集涵盖了31941个不同的概念，8443个不同的谓词以及142种不同的关系。该任务专注于中文AMR解析。

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