发布 BrainHub 数据集, 应用在 神经科学、机器学习 领域

本次发布的数据集 BrainHub, 该数据集名为BrainHub，是一个多模态大脑理解基准，旨在分析大脑信号中所包含的信息，重点关注大脑字幕生成、定位、检索和视觉解码等任务。该数据集融合了来自NSD数据集和微软COCO的fMRI和图像对，用于各种任务，包括视觉概念识别和空间关系提取。规模上，数据集包含了四个被试者的数据，每人有24,980个训练样本。涉及的任务包括大脑字幕生成、大脑定位、大脑检索和视觉解码。

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