本次发布的数据集 CDL Channel Dataset, 该数据集包含了针对视距(LOS)和非视距(NLOS)环境的模拟信道数据,其中包括每个CDL信道生成的10,000个原始数据样本,总样本量达到50,000个。该数据集用于评估所提出的EMEV-IdNet架构在不同条件下识别不同CDL信道的能力,包括在有噪声存在的情况下的表现。数据集规模为总计50,000个样本,按65:15:20的比例分为训练集、验证集和测试集。该数据集的任务是用于在毫米波系统中进行信道识别。
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