Public Checkpoints 发布 COCO-C 数据集, 应用在 人体姿态估计、计算机视觉 领域

Public Checkpoints 本次发布的数据集 COCO-C, 该数据集是为了评估人体姿态估计模型的鲁棒性而设计，包含了多种损坏情况，如模糊、噪声和压缩等。在执行人体姿态估计任务时，该数据集能够对模型在不同损坏场景下的表现进行综合评估。

查看COCO-C

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。