发布 CODEMENV 数据集, 应用在 代码迁移、语言模型评估 领域

本次发布的数据集 CODEMENV, 该数据集名为CODEMENV，包含了922个示例，覆盖了19个Python和Java包。它旨在评估大型语言模型（LLMs）在代码迁移场景下的能力。该数据集的目标是针对代码迁移任务对LLMs进行基准测试，并包含了用于性能评估的指标。规模上，它跨越了19个包，共包含922个示例。任务方面，该数据集包括识别不兼容的函数、检测函数定义的变化，以及适应目标环境的代码调整。

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