AAIR-lab 发布 CHiRP 数据集, 应用在 强化学习、机器学习 领域

AAIR-lab 本次发布的数据集 CHiRP, 该数据集名为CHiRP，在具有挑战性的连续强化学习环境中进行了评估，涵盖了多种不同的领域，重点关注各种环境的随机版本。该数据集的编制旨在评估CHiRP方法在连续强化学习中的有效性，特别关注样本效率和任务分解等关键维度。其规模相较于之前的调查研究有所扩大，任务重点在于具有层次分解的连续强化学习。

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