mi3labucm 发布 COOOLER 数据集, 应用在 自动驾驶、危险检测 领域

mi3labucm 本次发布的数据集 COOOLER, 该数据集名为COOOLER，它扩展了Challenge-of-Out-of-Label（COOOL）基准，通过为危险标注提供完整的自然语言描述，提高了自动驾驶系统中危险检测的质量和有效性。数据集包含了经人工标注的危险标签和描述，这些描述通过余弦相似度指标进行评估，并进行了水印去除和降噪等增强处理。该数据集的规模包括200个短视频片段，其任务是进行危险检测和标注评估。

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