发布 Causality in Script Knowledge (CSK) 数据集, 应用在 自然语言处理、因果推断 领域

本次发布的数据集 Causality in Script Knowledge (CSK), 该数据集名为CSK，基于DeScript数据集构建，包含了21个描述日常活动的英文故事。每个故事都包含事件A和事件B，并设有特定条件以测试因果推断。数据集涵盖了不同的故事条件（A导致B，非A导致B，无原因导致B），旨在探究人类和大型语言模型如何处理因果关系。该数据集涉及多参与者的21个故事，其任务是研究阅读理解中的因果推断。

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