NIMS-OS 发布 Candidates Dataset 数据集, 应用在 材料科学、机器学习 领域

NIMS-OS 本次发布的数据集 Candidates Dataset, 该数据集详细列出了用于自动化材料探索的候选实验条件，这些条件以实值向量形式表达，涵盖组成、结构和合成过程。该数据集旨在通过机器学习模型筛选出有前景的实验条件，并在实验进行时，根据目标函数值进行更新。规模上，该数据集包含N个候选条件，其中N代表实验条件的数量。该数据集的任务是实现材料探索以及实验条件的自动化探索与优化。

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