本次发布的数据集 CholecSeg8K, 该数据集专为手术场景分割而精心策划,包含了8080张图像及其对应的掩膜,跨越了13个不同的类别。值得注意的是,其中有三个关键类别(血液、胆管、肝静脉)的数据代表性不足。为了应对这一挑战,在模型训练过程中应用了数据增强技术。整个数据集规模涉及8080个图像-掩膜对,覆盖了13个类别,任务专注于手术场景的语义分割。
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