发布 CoSIm 数据集, 应用在 人工智能、常识推理 领域

本次发布的数据集 CoSIm, 该数据集名为CoSIm，旨在评估人工智能系统对场景变化想象力的推理能力。它包含了图像与常识性问题-回答对的配对，对想象中的反事实变化的描述，针对新问题的回答，以及干扰项回答。数据集涵盖了各种复杂的场景变化类型，如物体的增加/移除/状态变化、事件描述和环境变化。规模上，该数据集包含3.5千个实例（3.5千张图像及其相关文本）。其任务是对反事实场景想象力的常识推理。

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