发布 Chirp-train Signal Dataset 数据集, 应用在 音频信号处理、神经网络 领域

本次发布的数据集 Chirp-train Signal Dataset, 该数据集包含了一系列通过级联全通滤波器处理后的啁啾信号，这些信号被用于训练模拟低频振荡器（LFO）驱动的音频效果模型。数据集中包含了数字和模拟相位效果中LFO频率和反馈参数的变化，具体的设置在相关论文中有详细阐述。该数据集规模为6.67秒的训练数据，共计使用了12个音频样本。这项任务的目的是训练神经网络模型以模拟音频效果。

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