发布 Clinical Large-Scale Integrative Multimodal Benchmark (CLIMB) 数据集, 应用在 医疗数据、人工智能 领域

本次发布的数据集 Clinical Large-Scale Integrative Multimodal Benchmark (CLIMB), 该数据集名为CLIMB，它将多个公共的临床数据集整合为一个统一的基准，专为开发和评估多模态医疗人工智能系统而设计。该数据集覆盖了不同临床领域的多种模态。它不仅包含了多种模态的数据，保留了元数据和临床报告，并使用统一的标签空间进行训练，还提供了一个封闭选择的问答版本（CLIMB-QA）以供评估。该数据集规模宏大，包含约451万名患者的样本，总数据量达到19.01太字节。其任务旨在开发和评估多模态医疗人工智能系统。

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