北京大学 发布 ConFiguRe 数据集, 应用在 图形识别、自然语言处理 领域

北京大学 本次发布的数据集 ConFiguRe, 该数据集是一个面向情境化图形识别的中文语料库，旨在从话语层面的语境中提取图形单元，并将它们归类到适当的图形类型中。该数据集包含中文中常用的12种图形类型，并作为测试当前最先进的比喻语言理解技术的基准。尽管规模较小且分布不均，该数据集仍包含1757个预测，任务涵盖了图形提取、图形类型分类和图形识别。

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