ConiferLM 本次发布的数据集 Conifer, 该数据集名为Conifer,旨在提升大型语言模型(LLM)的指令跟随能力,通过提供具有复杂约束的多层次指令来实现此目标。经过一系列使用GPT-4的精细处理,该数据集精心挑选了35,613条指令。此外,该数据集采用渐进式学习方法,强调从易到难的训练过程,以解决LLM在处理复杂指令时遇到的挑战。规模上,数据集包含了35,613条指令,其任务是跟随具有复杂约束的指令。
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