SafeRL-Lite Library 发布 Constrained CartPole-v1 数据集, 应用在 强化学习、人工智能安全 领域

SafeRL-Lite Library 本次发布的数据集 Constrained CartPole-v1, 该数据集是对经典CartPole-v1环境的变种，其中增加了速度限制，旨在评估强化学习代理在安全性能和可解释性方面的表现。该数据集用于衡量约束违反情况以及通过SHAP归因来评估可解释性，重点关注安全意识训练。规模为单代理训练，任务是在安全约束下的强化学习。

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