发布 ColorGrid 数据集, 应用在 多代理强化学习、机器学习 领域

本次发布的数据集 ColorGrid, 该数据集名为ColorGrid，是一种新颖的多代理强化学习环境，旨在评估代理在人与代理协作背景下的学习能力。它具有可定制的非定常性、不对称性和奖励结构特点。该环境允许实验者探索不同密度的区块和目标切换概率，并包含模型检查点和轨迹可视化功能。它支持任意数量的代理，但主要关注1对1的场景。其任务是评估在目标推断和辅助场景中的多代理强化学习算法。

查看ColorGrid

README 内容： 

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。