发布 Composites Autoclave Processing Dataset 数据集, 应用在 复合材料固化、物理信息神经网络 领域

本次发布的数据集 Composites Autoclave Processing Dataset, 该数据集包含了一种复合材料的复杂固化配方，其中涉及两个等温保持阶段，用于研究在固化过程中温度和固化度（DoC）的变化。此外，该数据集被用于评估物理信息神经网络（PINNs）在捕捉复合材料固化过程中复杂行为方面的性能。任务目标是预测复合材料在固化过程中的温度和固化度。

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