Coq 本次发布的数据集 Coq’s standard library, 该数据集是专为评估机器学习在Coq领域的应用而设计的一个标准数据集,它包含了由Coq专家精心打造并经过数十年优化的证明。在转移理论学习设置中,该数据集采用了不同的Coq理论进行训练、验证和测试,以模拟整数线性规划(ILP)在实际应用中的情况。该数据集的规模包括41个理论和151,678个证明状态,其任务是预测交互式定理证明的战术。
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