发布 Cross-Modal Deepfake Dataset (CMDFD) 数据集, 应用在 深度伪造检测、多媒体处理 领域

本次发布的数据集 Cross-Modal Deepfake Dataset (CMDFD), 该数据集是一个全面的集合，涵盖了用于评估多种跨模态深度伪造检测方法的跨模态深度伪造生成技术。它包含了使用Wav2Lip、VideoReTalking、Audio2Head和MakeItTalk等多种操纵技术生成的伪造内容。每个身份都经过了另一个人的语音以及原始音频的操纵。该数据集的规模为：从1,000个身份中生成了8,000个假视频，使用了四种伪造方法。其任务是进行深度伪造检测。

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