本次发布的数据集 Crowdsourced Saliency Evaluation Dataset, 该数据集由800名群众工作者提供注释,他们通过执行文本分类任务,对七种显著性方法在两个数据集上的性能进行了评估。该数据集包含实例级数据,旨在用于评估自然语言处理中的显著性方法。规模上,大约有4000个任务,缺失率高达97.5%。这项任务是基于显著性解释的文本分类。
查看Crowdsourced Saliency Evaluation Dataset
README 内容:
关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构,专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质,注重学术与品德的全面发展。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)