发布 DLD Device Configurations Testing Dataset 数据集, 应用在 流体动力学、神经网络 领域

本次发布的数据集 DLD Device Configurations Testing Dataset, 该数据集包含了239个数据点，旨在测试神经网络，覆盖了频率、障碍物数量和雷诺数不同参数范围。具体来说，该数据集由频率在0.25至0.75之间，步长为0.06的不同值组成，障碍物数量N分别为3、4、5、6，雷诺数Re分别为0.05、1.5、6.5、8.5、12.5和18.5。该数据集规模为239个数据点，其任务是测试神经网络在预测DLD配置的速度场和临界直径方面的性能。

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