发布 Cylinder Drag Reduction Dataset 数据集, 应用在 流体力学、机器学习 领域

本次发布的数据集 Cylinder Drag Reduction Dataset, 该数据集包含了在流体流动环境中，对气缸进行速度和压力测量的数据，这些数据被用于评估在减阻方面控制策略的性能。此外，该数据集还用于展示双世界嵌入注意特征选择（D-AFS）框架在动态环境中选择控制相关特征的适应性。该数据集的规模包括围绕气缸的151个速度探头，任务涉及主动流动控制及特征选择。

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