本次发布的数据集 DICE-BENCH, 该数据集名为DICE-BENCH,它通过构建一个工具图来合成对话,这个工具图能够在多轮对话中维持依赖关系,并结合一个具有不同角色的多代理系统,以增强对话的自然度。该数据集包含高DICE-SCORE实例,旨在评估大型语言模型在现实多轮对话中的表现。其规模为1,607个实例,任务是对大型语言模型在多轮、多方对话中使用工具的能力进行评估。
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