发布 Deep Learning Training Data 数据集, 应用在 深度学习、性能优化 领域

本次发布的数据集 Deep Learning Training Data, 该数据集包含了来自不同深度学习配置的基准测试结果，这些配置包括全连接层和卷积层，并在不同的硬件平台上进行了测试。数据被均匀分布地划分为训练集（80%）、测试集（10%）和验证集（10%），且特征是采用统一分布进行选择的。该数据集涵盖了全连接层的25,000种参数组合结果以及卷积层的50,000种组合结果。其任务是预测深度学习模型的执行时间。

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