ModelScope 发布 Data-Juicer System 数据集, 应用在 数据科学、机器学习 领域

ModelScope 本次发布的数据集 Data-Juicer System, 该数据集提供了一个多功能沙盒环境，用于在数据与模型共同开发的受控实验中，支持快速迭代和优化数据配方及模型。沙盒内包含了超过100个功能丰富的数据分析与处理操作符，便于整合多种模型和评估工具，实现大规模数据处理和模型训练的任务，专注于数据模型共同开发与优化。

查看Data-Juicer System

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。