DeepXDE 发布 DeepXDE Benchmark Dataset 数据集, 应用在 科学计算、机器学习 领域

DeepXDE 本次发布的数据集 DeepXDE Benchmark Dataset, 该数据集旨在基准测试ZCS算法与其他自动微分策略在解决高阶线性偏微分方程时的性能表现。它被生成用于比较不同自动微分策略在训练过程中的GPU内存消耗和墙钟时间。数据集包含了不同数量的函数（M）、配置点（N）以及最大微分阶数（P）的变化规模，以支持进行物理信息操作学习基准分析的任务。

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