Berkeley Data Cloud 发布 Dynamic Heterogeneous Academic Graphs 数据集, 应用在 学术图表分析、科学出版物 领域

Berkeley Data Cloud 本次发布的数据集 Dynamic Heterogeneous Academic Graphs, 该数据集是一组大规模、动态异构的学术图表集合，涵盖了从人工智能（AI）和核不扩散（NN）领域的科学出版物中提取的上下文和内容信息。这些数据集由专家针对特定主题精心筛选关键词，并通过使用特定工具从多种来源中提取出版物元数据。在规模上，该数据集包含了来自顶级会议的大型AI数据集以及拥有超过50万个节点的核数据集。其任务旨在解决多步骤的图表预测问题。

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