发布 EoH 数据集, 应用在 机器学习、算法优化 领域

本次发布的数据集 EoH, 该数据集是一个基于进化搜索的、普遍使用的LLM辅助算法搜索框架，在多种算法设计任务上进行评估。数据集包含了在进化搜索过程中算法及其父母-后代之间的关系，用于跨多个LLM和算法设计任务的适应性景观分析。其规模为每轮20个种群大小，最多进行2,000个候选评估。所涉及的任务包括启发式和符号回归任务在内的算法设计任务。

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