In-house development 发布 Explainable Operations Research Benchmark 数据集, 应用在 运筹学、可解释性 领域

In-house development 本次发布的数据集 Explainable Operations Research Benchmark, 该数据集是从开源商业项目IndustryOR中开发出来的新型基准数据集，旨在评估运筹学任务中的可解释性。该数据集涵盖了30个不同领域的问题类别，每个问题都配备了10个独特的查询。此外，该数据集通过专家评审和与实际案例的比较进行了验证，每个问题都附有Python代码，并使用Gurobi优化求解器来确定最优解。规模上，该数据集包含30个问题，每个问题有10个查询，其任务是评估运筹学中的可解释性。

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