发布 FG Porous Beam Data 数据集, 应用在 材料科学、机器学习 领域

本次发布的数据集 FG Porous Beam Data, 该数据集是通过采用不同的科学机器学习方法对功能梯度多孔梁进行分析所生成的数据。数据集涵盖了物理学信息神经网络（PINN）、深度能量方法（DEM）以及神经算子方法等不同方法的结果，并通过与解析和数值解进行验证。该任务旨在预测在任意条件下，具有功能梯度材料的孔隙梁的响应情况。

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