SMILELab-FL 发布 Fed-ECG 数据集, 应用在 心电图分类、联邦学习 领域

SMILELab-FL 本次发布的数据集 Fed-ECG, 该数据集名为Fed-ECG，由七家机构提供的心血管疾病数据构建而成，针对联邦学习场景提出了重大挑战。由于数据呈现非独立同分布（non-IID）和长尾分布的特点，该数据集突显了在联邦学习过程中处理这两类数据分布的难题。该数据集适用于多中心联邦学习场景，其任务是对心电图（ECG）进行分类。

查看Fed-ECG

README 内容： 

关于 SMILELab-FL , -

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。